Са брзим развојем вештачке интелигенције, недостатак висококвалитетних података о обуци постепено постаје главни уска грла који ограничавају напредак индустрије, а индустрија напомена података и индустрија података о подацима може пружити снажан подстицај за иновативан развој вештачке интелигенције. Национални развој и реформу, национална управа за податке, Министарство финансија и Министарство за људске ресурсе и социјално осигурање заједнички су издали "мишљења о спровођењу висококвалитетног развоја индустрије података о квалитету података" (у даљем тексту "Мишљења за етикету", предлажући развојне циљеве у индустрији за означавање података, и то ће значајно бити значајно побољшано. Годишња стопа раста слоја ће прећи 20%.
Каква је тренутна ситуација у индустрији напомена кинеског података? Који су "прагови" које је потребно прећи на висококвалитетни развој индустрије напомена података? Као одговор на ова питања, новинари из науке и технологије свакодневно су спровели интервјуе.
РАВ подаци постају доступни ресурси
Једноставно речено, процес обуке вештачких интелигенција великих модела је попут ученика наставника који наставе како да читају. "Зханг Тонг, продекан школе рачунарских наука и инжењеринг на јужној Кини, живописно је објаснио да је напомена података" налепнице "или" означити "податке, захтевајући да се професионалци објасне на етикете о великом моделу, који су великим моделима који су укључени у тренинг, означавају" великих података који су у тренинзима, означавају "великих података који су у тренинг, означавају" велике податке. Наигради се у тренинг, означавају "велике податке. Наиграти се у тренинг, означавају" велике податке. Брзо и обуку ефикасно, значајно побољшавајући тачност и генерализација способност великих модела.
Током обуке ЦхатГтпт, отворени институт за истраживање вештачке интелигенције (Операваи) у Сједињеним Државама уложио је значајну количину ресурса у напомена података. Да би се осигурао квалитетни завршетак задатака напомена, омогућавање ЦхатГГПТ-а да боље разумеју људска упутства и обезбеди тачност и поузданост великих модела, ОпенАИ је ангажовао бројне "наставнике". Ови "наставници" покривају и опште податке о подацима и професионалцима, као и стручњаци за докторске нивое.
Анотација података је једно од основних откључавања развоја вештачке интелигенције. Индустрија напомена података је индустрија у настајању која обрађује податке кроз скрининг, чишћење, класификацију, напомена, означавање и преглед квалитета. Његов основни задатак је обрадити сирове податке у висококвалитетне сировине које се могу користити за обуку уметничких модела интелигенције. "Зханг Тонг је увео ту напомену података, као пресудан део обуке великих модела, директно утиче на перформансе модела учења машина и игра важну улогу у пружању подршке побољшању способности вештачке обавештајне обавештајне способности.
У погледу Зханг Тонг-а, необрађени РАВ подаци су само потенцијални ресурс, док се подаци који су напоменути и обрађени могу се ефикасно трљати и да се циришу на тржишту, у потпуности ослобађа вредност елемената података. Култивација и јачање индустрије података о подацима је неопходна за побољшање квалитета података и промовисањем иновативног развоја вештачке интелигенције.
Индизерци Индустрија верују да као што је вештачка обавештајна технологија и даље сазрева и подручја примене и даље шире, индустрија напомена података ће у ширем тржишту, посебно у областима у настајању, као што су привреда ниске висине, паметне здравствене заштите и паметне здравствене заштите и паметне здравствене заштите и паметне здравствене заштите и паметне здравствене заштите и паметне здравствене заштите и паметне здравствене заштите.
Индустрија је ушла у фазу брзог развоја
Глобално тржиште података о подацима тренутно је у периоду брзе раста. Посљедњих година, кинеска индустрија података на основу фазе брзе развоја, а индустријски ланац континуирано побољшава и технолошка иновација постигнућа постепено реализује тржишно оријентисане примене. Према проценама, скала кинеске индустрије података на основу података достићи ће око 80 милијарди Јуана до 2023. године.
Седам градова, укључујући Цхенгду у Сицхуану, Схенианг у Лиаонирању, Хефеи у Анхуију, и Цхангсха у Хуна, који су предузели задатак база на изградњи података о изградњи база на основу података, направили су значајне пробојне у областима као што су напомена и аутоматизована напомена. Као једна од прве групе основних основа података у Цхангсха, Парк Информатион Индустри привукла је више од 10000 различитих дигиталних предузећа, као што су интелигентна повезана возила, а напомена података и мрежна безбедност и да би се успешно стварала, успешно стварајући платформу Централне услуге Инвенционације и инсталационе иновационе мреже.
Гуангдонг активно промовише пилот и основну изградњу обуке за напомену података, пружајући чврсту подршку података за обуку великог обима. У септембру 2023. године, званично је покренут пилот програм за јавне податке о провидници у Гуангдонг-у. На бази за означавање јавних података Гуангдонг (Кингиуан), група изванредних компанија у областима аутономне вожње и владе јавног обележавања, попут Баиду, Ианху технологије и хаосида, преузела је водство у насељавању. Са покретачким снагама водећих предузећа и индустрија агломерације, индустрија дигиталне привреде, индустрија дигиталне економије у Гуаду.
"Сматрамо да је индустрија дигиталне економије као језгро, уско сарађује са водећим предузећима дигиталне економије, и посвећене су изградњи националној индустрији података на основу података и индустријска демонстративна зона индустрије." ЛИ ИАНГАНГ, особа задужена за ГУАНГДОНГ јавну подлогу за јавне податке (Кингиуан), увела је да је Баиду АИ Цлоуд (Кингиуан) вештачка обавештајна база основна податковна основна база података, која је овде подмирила, увела је 5 инкубираних предузећа података о напоменама и узгајала више од 300 професионалних података. У будућности ће основица и даље култивисати и инкубирати одличније предузећа за напомену података, промовисање континуираног раста и развоја Кингиуанове индустрије података.