Три главна узрока обично дефинишу недовољну прецизност и доследност у области аутоматског заваривања: мане механичког система, ефекти термичке деформације и флуктуације параметара процеса. Док нови интелигентни системи заваривања морају решавати ове проблеме холистички, традиционалне методе се обично концентришу на једну компоненту. Термичка деформација узрокује отприлике 42% одступања пута заваривања, механичке грешке позиционирања узрокују 31% њих, а нестабилни процесни параметри узрокују преосталих 27% према нашим студијама.
Технологија динамичке компензације: ново решење
1. Интеграција инфрацрвеног термовизира и сензора померања ствара математички модел температурног поља и деформације заваривања, чиме се омогућава динамичка корекција руте. Следећи овај приступ, један произвођач аутоделова је смањио деформацију заваривања за 68%.
2. Користећи технике машинског учења за испитивање карактеристика таласног облика струје и напона заваривања, адаптивни систем контроле процеса аутоматски мења брзину додавања жице и проток заштитног гаса. Прави сценарио открива да систем може смањити опсег флуктуације параметара на ± 1,5%.
3. Развој технологије калибрације положаја робота засноване на ласерским трагачима у комбинацији са алгоритмом инверзне кинематике компензације помоћи ће да се побољша тачност поновљене позиционирања на ± 0,03 мм.
Креирајте дигитални систем близанаца за квалитет заваривања, саставите вишедимензионалне податке о операцији заваривања (акустична емисија лука, слика растопљеног базена, спектралне информације, итд.) и користите дубоке неуронске мреже за предвиђање грешака у заваривању. Након примене овог система од стране одређене компаније за производњу ваздухопловства,-стопа једнократних сертификата за заваривање порасла је са 92% на 99,3%.
Да би се реализовао даљински надзор и интервенција у-реалном времену у процесу заваривања, следећа генерација интелигентних система за заваривање ће комбиновати 5Г пренос-у реалном времену, ивично рачунарство и технологије проширене стварности. Предвиђа се да ће прецизна мерна технологија заснована на квантном сенсингу истовремено подићи тачност заваривања до нивоа испод микрона.
Помоћу горе описаног технолошког развоја, аутоматизовано заваривање не само да нуди поузданију процесну основу за интелигентну производњу, већ и постиже бољу тачност и доследност. На основу својих индивидуалних карактеристика производа, компаније треба да се одлуче за одговарајући пут технолошке надоградње и прогресивно креирају интелигентни систем осигурања квалитета заваривања.